当前，人工智能正驱动着第四代医学教育改革浪潮的到来。先后出台各种政策，明确提出推动医学教育数字化、智能化转型，在这样的背景下，AI正逐步深入医学教学的各个环节。

而当很多企业聚焦于“AI辅助诊断”、打造“AI医生”之时，巨成医学选择了一条更具基础性、也更为迫切的道路——将AI赋能“标准化病人”，直面医学教育中病史采集环节的痛点。

在医学教育中，“标准化病人”长期以来是病史采集与医患沟通训练的核心手段，但传统的真人SP模式，始终面临周期长、成本高、标准化程度低等问题，基于这些真实痛点，巨成医学推出了【MISE AI病史采集教学与考评系统】，以AI驱动，构建多智能体协同系统，针对教学、训练、考核三大应用场景，为用户提供更智能、更沉浸、更高效的解决方案，但这并非是要取代真人SP，而是通过现代技术手段，延伸教学边界，提升教学效率。

并非“替代”，更在于“赋能”

问题一：传统标准化病人培养成本高、周期长？

一名合格SP需经历一定周期培训，且每次使用需支付酬劳，人力与资金投入巨大，难以大规模普及，尤其在高频、碎片化学习场景中几乎不可行。

AI赋能：AI标准化病人长期使用边际成本低，且易规模化！

巨成医学【MISE AI病史采集教学与考评系统】一体机+小程序双模态协同组合，支持课堂训练、自主练习与正式考核，覆盖训考全场景：

• 一体机搭载AI问诊，凭借连续语音交互与实时反馈，复刻真实接诊；结构化训练、标准化考核，夯实专业根基

• 小程序端延伸场景，碎片化练习结合AI评价智能分析，精准击破薄弱环节

问题二：传统标准化病人标准化程度低、难以统一？

不同真人SP对同一病例的演绎可能存在差异，同一真人SP的表演也可能因状态不同而波动，缺乏统一标准。

AI赋能：AI标准准化病人客观统统一且不受个体状态等原因影响！

巨成医学【MISE AI病史采集教学与考评系统】行业首创赋予情绪的真人形象的数字人:

• 真实复刻还原问诊场景，借助AIGC技术构建「通用大模型+医学专科知识引擎」架构，摒弃预设问答脚本的繁琐，实现丝滑自然语言交互

• 系统剖析病情特征，生成医学逻辑对话，打造逼真接诊场景，高效提升学员医患沟通与病史采集能力

问题三：传统标准化病人难以溯源，评价不够客观？

通过真人SP训练考核难以实现统一、客观的教学反馈，且教师无法追溯互动过程，进行精准分析。

AI赋能：AI标准化病人评价客观，不受主观因素影响，且易溯源！

巨成医学【MISE AI病史采集教学与考评系统】可实现：

• 智能双考官模式:在重要考试环节，可增加教师在Pad端打分环节，教师端与“AI考官”同步完成现场考核评分

• 标准化+动态化评价体系：以6大维度20项细则为基座，针对每个案例的核心特征，自动参照评分项目生成个性化细则，确保每个案例评价的客观性与针对性

初心依旧：做教育公平的推动者

目前，【MISE AI病史采集教学与考评系统】已在多家单位投入使用，覆盖教学、训练与考核多类场景，累计训练次数突破数万次。

教育的本质，是“一棵树摇动另一棵树，一朵云推动另一朵云”，因此需要一阵风，让摇动与推动，发生得更远、更稳、更广，巨成医学愿做那阵风。

自始至终，巨成医学致力于实现的都不是利用AI标准化病人取代真人SP，而是发挥科技的作用赋能医学教育的发展，拓展模拟医学教育的更多可能，通过先进技术与产品，让更多院校——无论或是基层，都能拥有优质、标准化、低成本的临床教学资源，推动医学教育走向更公平、更高效、更智能化的未来。

AI赋能医学教育系列内容第二篇，我们将从真实场景出发，为大家介绍【MISE AI病史采集教学与考评系统】如何在教学、训练、考核场景中赋能，敬请期待~

巨成医学不忘初心，推动医学教育技术进步，促进医学教育质量发展！