在上一篇《一场医学教育的智能化革新(1)——当AI赋能标准化病人》中,我们向大家介绍了在人工智能驱动着第四代医学教育改革浪潮来临之际,巨成医学的“另类”选择——用AI赋能“标准化病人”。
我们的初心也并不是要做能快速答题的机器人,只有冰冷的代码感,而是要模拟一个“有温度的病人”,将医学教育的温度,放在那些真实的场景中——既懂医学生的成长需求,也懂带教老师的辛苦;既能模拟真实问诊的细腻,也能让考核跳出评分的局限。
巨成医学【MISE AI病史采集教学与考评系统】用AI赋能标准化病人,就是要用技术解放教育者的双手,用真实唤醒学习者的共情。
让AI成为教育的“辅助者”
赋能真实场景“温度”
医学教育的本质,是“人”的成长。过去,老师们在备课阶段常为准备一个典型病例熬红了眼,考核后整理评分劳心费力;学生们则对着固定脚本反复练习,要么因紧张忘词,要么因缺乏真实反馈学不会“如何与病人对话”。
巨成医学【MISE AI病史采集教学与考评系统】从教学、训练、考核三大场景出发,为教师和学生解决一系列难题。
场景1:让教学变得有温度——告别繁琐备课,1分钟打造精品案例
将一份临床病例转化为教学案例,需要经过脱敏处理、丰富内容、编辑对话脚本、手动录入系统……这一系列过程往往要耗费数小时甚至更久,占用了老师大量的时间和精力。巨成医学【MISE AI病史采集教学与考评系统】快速帮助老师解决此类问题:

场景2:让训练变得有温度——更沉浸不只是“会说话”,更是“会思考”
学生课后练习成本高、机会少,训练过程中按照脚本缺乏真实反馈及个性化教学指导,巨成医学【MISE AI病史采集教学与考评系统】为学生创造更多训练机会,让AI病人“有温度”地“活起来”,让学生获得有针对性的指导:

场景3:让考核变得有温度——告别“人工阅卷”,打造智能双评
传统考核从排期到考核到评分耗时久、成本大且主观评价占比高,学生成绩受多种因素影响,巨成医学【MISE AI病史采集教学与考评系统】让考核变得“省力又省心”:

除此之外,巨成医学【MISE AI病史采集教学与考评系统】在智慧管理层面也极具“温度”。系统搭载智能教学管理平台,集成案例管理、教师管理、班级管理、学生管理、课程管理、训练管理、考核管理、设备管理八大核心模块,全面覆盖教学各环节,实现教学资源高效配置;动态呈现训练覆盖率、考核通过率、高频错误点等关键指标,支持教师快速定位教学盲区,实现教学计划制定到效果评估全流程闭环管控,让临床教学管理更精准高效。
初心依旧:做教育温度的推动者
目前,巨成医学【MISE AI病史采集教学与考评系统】已在全国数十所医学院校落地使用,陪伴上千名医学生完成了从“练习”到“实战”的跨越。有老师说:“看到学生面对AI病人时专注的眼神,我知道他们不是在应付考核,而是在学习如何做一个有温度的医生。”
教育的温度,是技术与人心的双向奔赴,从课堂到考场,从老师到学生,巨成医学【MISE AI病史采集教学与考评系统】做的从来不是“炫技”,而是用AI补位教育的“细微处”:它替老师扛下重复劳动的重担,让讲台更有温度;它给学生还原真实的问诊场景,让训练学习更有代入感;它用客观数据消解考核的焦虑,让成长更有方向……下一站,我们期待与更多医学院相遇,用技术点亮更多有温度的医学课堂。
AI赋能医学教育系列内容第三篇,我们将从真实用户使用出发,为大家介绍【MISE AI病史采集教学与考评系统】如何为用户赋能,敬请期待~
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